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ONLINE -- PRACE-Trainingskurs "High-performance computing with Python"

(Kurs-Nr. 882020 im Trainingsprogramm 2020 des Forschungszentrums)
Der Kurs wird als Online-Veranstaltung durchgeführt. Der Link zur Online-Plattform wird nur den angemeldeten Teilnehmern bekannt gegeben.

Anfang
16.11.2020 09:00 Uhr
Ende
20.11.2020 13:00 Uhr
Veranstaltungsort
Online

Inhalt:

Python is increasingly used in high-performance computing projects. It can be used either as a high-level interface to existing HPC applications and libraries, as embedded interpreter, or directly.

This course combines lectures and hands-on sessions. We will show how Python can be used on parallel architectures and how to optimize critical parts of the kernel using various tools.

The following topics will be covered:

  • Interactive parallel programming with IPython
  • Profiling and optimization
  • High-performance NumPy
  • Just-in-time compilation with numba
  • Distributed-memory parallel programming with Python and MPI
  • Bindings to other programming languages and HPC libraries
  • Interfaces to GPUs

This course is aimed at scientists who wish to explore the productivity gains made possible by Python for HPC.

This course is a PRACE training course.

Level der vermittelten Inhaltein Stundenin %
Inhalte für Anfänger:0 h0 %
Mittlere Inhalte:11 h62 %
Fortgeschrittene Inhalte:7 h38 %
Inhalte für Fach-Communities:0 h0 %

Voraussetzungen:

Gute Kenntnisse in Python und NumPy

Zielgruppe:

Wissenschaftler, die Python auf Supercomputern einsetzen wollen.

Sprache:

Der Kurs wird auf Englisch gehalten.

Dauer:

5 halbe Tage

Zeit:

16. - 20. November 2020, 09:00-13:00

Ort:

Online

Teilnehmerzahl:

mindestens 5

Referenten:

Dr. Jan Meinke, Dr. Olav Zimmermann, JSC

Ansprechpartner:

Photo Dr. Jan Meinke
Dr. Jan Meinke
Telefon: +49 2461 61-2315
E-Mail: j.meinke@fz-juelich.de

Anmeldung:

Der Kurs ist ausgebucht!