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ONLINE -- PRACE-Trainingskurs "GPU Programming with CUDA"

(Kurs-Nr. 872020 im Trainingsprogramm 2020 des Forschungszentrums)

Der Kurs findet als Online-Veranstaltung statt. Der Link zur Online-Plattform wird nur den registrierten Teilnehmern bekannt gegeben.

Anfang
07.12.2020 09:00 Uhr
Ende
11.12.2020 13:00 Uhr
Veranstaltungsort
Online

Inhalt:

GPU-accelerated computing drives current scientific research. Writing fast numeric algorithms for GPUs offers high application performance by offloading compute-intensive portions of the code to an NVIDIA GPU. The course will cover basic aspects of GPU architectures and programming. Focus is on the usage of the parallel programming language CUDA-C which allows maximum control of NVIDIA GPU hardware. Examples of increasing complexity will be used to demonstrate optimization and tuning of scientific applications.

Topics covered will include:

  • Introduction to GPU/Parallel computing
  • Programming model CUDA
  • GPU libraries like CuBLAS and CuFFT
  • Tools for debugging and profiling
  • Performance optimizations

This course is a PRACE training course.


Level der vermittelten Inhaltein Stundenin %
Inhalte für Anfänger:0 h0 %
Mittlere Inhalte:9 h50 %
Fortgeschrittene Inhalte:9 h50 %
Inhalte für Fach-Communities:0 h0 %

Voraussetzungen:

Kenntnisse in der Programmiersprache C/C++ und Grundkenntnisse in Linux, z.B. make, command line editor, Linux Shell

Zielgruppe:

Mitarbeiter, die GPU-Systeme mit CUDA nutzen wollen

Sprache:

Der Kurs wird auf Englisch gehalten.

Dauer:

5 halbe Tage

Zeit:

7. - 11.12.2020, jeweils 9.00 - 13.00 Uhr

Ort:

Online

Teilnehmerzahl:

maximal 25

Referenten:

Dr. Jan Meinke, Jochen Kreutz, Dr. Andreas Herten, JSC;
Jiri Kraus, NVIDIA

Ansprechpartner:

Photo Dr. Jan Meinke
Dr. Jan Meinke
Telefon: +49 2461 61-2315
E-Mail: j.meinke@fz-juelich.de

Anmeldung:

Bitte melden Sie sich über das Registrierungsfomular bei PRACE an.