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Trainingskurs "Introduction to descriptive and parametric statistic with R"

(Kurs-Nr. 107/2017 im Trainingsprogramm des Forschungszentrums)

09.03.2017 09:00 Uhr
09.03.2017 16:00 Uhr
Jülich Supercomputing Centre, Besprechungsraum 2, Geb. 16.3, Raum 315


Mitarbeiter, die R für statistische Auswertungen nutzen wollen.

Some basic tools for descriptive and parametric statistic are presented and investigated using the freeware R.
The objective is to propose useful methods allowing to analyze data or to develop and calibrate models, as well as to learn how to use R.
The course is organized in three sessions of two hours:

  • The first session is about descriptive tools for univariate and bivariate data (such as histogram, kernel density, measures of location/variability, ranking, boxplot, covariance, correlation, simple linear regression, qqplot).
  • The second session concerns descriptive analysis for multivariate data and big data: Principal component analysis; Multiple linear regression / Estimation by least-square; Supervised and unsupervised clustering methods; Bootstrap.
  • The last session is about parametric statistic: Estimator (definition and property); Punctual estimation (by maximal likelihood and Bayesian approach); Information criteria (AIC, BIC, likelihood ratio...); Precision of the estimations (confidence and credible intervals); Test of hypothesis.

Participants are requested to bring their own laptops.

Der Kurs wird auf Englisch gehalten.
1 Tag
Donnertag, 9. März 2017, 9.00-12.00 und 13.30-16.00 Uhr
Jülich Supercomputing Centre, Besprechungsraum 2, Geb. 16.3, Raum 315
mindestens 5, höchstens 14
Dr. Antoine Tordeux, JSC
Dr. Antoine Tordeux
Bitte senden Sie Ihre Anmeldung bis zum 1.März 2017 an Dr. Antoine Tordeux.
Wenn Sie nicht Mitarbeiter des Forschungszentrums Jülich sind, geben Sie bei der Anmeldung bitte die folgenden Daten an:
Vorname, Name, Geburtsdatum, Nationalität, vollständige Adresse des Wohnorts
 Introduction to descriptive and parametric statistic with R (PDF, 10 MB)